원인1 AI 편향성의 원인과 해결 방안: 근원 파악과 전략적 완화 방법 소제목: AI 편향성의 근원과 완화 전략AI(인공지능) 시스템이 점점 더 우리 삶의 다양한 영역에 깊숙이 침투하면서 AI 편향성의 문제가 부각되고 있습니다. AI 편향성은 AI 시스템이 특정 그룹이나 개인에 대해 부당하거나 차별적인 결과를 생성할 때 발생합니다. 이러한 편향성은 여러 가지 근원에서 비롯될 수 있으며, 이를 완화하기 위한 다양한 전략이 있습니다. AI 편향성의 주요 원천은 데이터 편향성, 알고리즘 편향성, 인지 편향성입니다. 데이터 편향성은 AI 시스템을 훈련하는 데 사용되는 데이터에 편향이 있을 때 발생합니다. 예를 들어, 주로 백인 남성으로 구성된 데이터 세트에서 훈련된 AI 시스템은 여성이나 소수민족의 특징을 정확하게 식별하지 못할 수 있습니다. 알고리즘 편향성은 AI 알고리즘 자체에.. 2024. 9. 5. 이전 1 다음
