편향성1 생성형 AI의 편향성 해결과 공평성 향상 방안 생성형 AI의 편향성 해결 방안생성형 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 인공 지능의 한 분야입니다. 이러한 AI는 다양한 응용 분야에서 혁신적인 가능성을 제공하지만, 편향성 문제가 발생할 수 있습니다. 편향성은 AI가 특정 집단이나 개인에 대해 부정적인 영향을 미칠 수 있는 부정확하거나 부당한 결과를 생성할 때 발생합니다. 생성형 AI의 편향성을 해결하기 위해서는 다양한 방안이 있습니다. 첫 번째는 훈련 데이터의 다양성을 보장하는 것입니다. 훈련 데이터가 특정 집단 또는 관점에 편향된 경우 생성된 결과도 편향될 수 있습니다. 다양한 출처와 다양한 인구 통계학적 그룹의 데이터를 포함하여 훈련 데이터의 다양성을 높이는 것이 중요합니다. 두 번.. 2024. 9. 5. 이전 1 다음
